数据管理知识体系-数据管理

定义

数据管理

** The concept of data ** nagement arose in the 1980s as technology moved from sequential processing (first punched cards, then ** gnetic tape) to random access storage. Since it was now possible to store a discrete fact and quickly access it using random access disk technology, those suggesting that data ** nagement was more important than business process ** nagement used arguments such as “a customer’s home address is stored in 75 (or some other large number) places in our computer systems.” However, during this period, random access processing was not competitively fast, so those suggesting “process ** nagement” was more important than “data ** nagement” used batch processing time as their pri ** ry argument. As application software evolved into real-time, interactive usage, it became obvious that both ** nagement processes were important. If the data was not well defined, the data would be mis-used in applications. If the process wasn’t well defined, it was impossible to meet user needs.

从以上的概念可以看得出，数据管理是对于数据或信息的行动或工作能力 ** ，为了更好地交货、操纵、维护并提高数据和信息资产的使用价值，在其所有项目生命周期中制定目标、规章制度、技术规范和社会实践活动，并实行和监管的全过程。从商业服务的角度观察，根据对数据开展资产化管理方法，提高数据品质和数据高效率，提高公司运用数据转现的工作能力。

数据资产

资产的概念为

资产就是指由公司以往的买卖或事宜产生的、由公司有着或是操纵的、预估会给公司产生资金利润的資源。

数据做为一种特有的资产方式，公司和机构可以借助数据资产作出更高效率的决策，应用数据了解顾客，造就新的产品与服务，并根据减少成本费和把控隐患的方法来提升运作高效率，根据数据造成使用价值，以做到把数据作为资产开展立即或间接性转现。

数据管理总体目标了解并支撑点公司以及利益相关方的信息要求获得达到获得、储存、维护数据和保证数据资产的一致性。保证数据和信息的品质。保证利益相关方的数据个人隐私和安全性。避免数据和信息没经受权或被不合理浏览、实际操作及应用。保证数据能合理地服务项目于公司升值的总体目标。数据管理标准数据是有与众不同特性的资产数据的使用价值可以用经济发展专业术语来表明管理方法数据代表着对数据的质量控制管理方法数据必须元数据数据管理需要整体规划数据管理须推动信息技术性管理决策数据管理是跨功能的工作中数据管理必须私有云角度数据管理必须多方位思索数据管理必须项目生命周期的管理方法数据管理必须列入与数据有关的风险性合理的数据管理必须领导阶层负责任数据管理架构

DAMA-DMBOK 框架

数据构架（Data Architecture）数据模型和设计方案（Data Modeling and Design）数据储存和实际操作（Data Storage and Operations）数据安全性（Data Security）数据集成化和互操作性（Data Integration and Interoperability）文档和内容管理系统（Document and Content Management）参照数据和主数据（Reference and Master Data）数据库房和商业数据分析（Data Warehousing and Business Intelligece）元数据（Metadata）数据品质（Data Quality）

DMBOK 埃及金字塔

第一阶段：搭建数据库作用和运用

数据储存和实际操作数据安全性数据模型和设计方案数据集成化和互操作性

第二阶段：确保数据品质

数据构架数据品质元数据

第三阶段：为数据管理主题活动给予管理体系性适用

数据库房和商业数据分析参照数据和主数据文档和内容管理系统

第四阶段：运用数据管理益处，提高逻辑思维能力

大数据剖析数据发掘高級实践活动

参照https:// ** .da ** .org/cpages/home

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