数据产品经理之指标字典设计

文中內容从指标的有关定义到指标字典的制定与维护保养，期待您喜爱，也想要见到您的提议与见解。

一、什么叫指标字典

指标是衡量业务流程方向的方式 ，不论是表述业务流程状况、评定经营实际效果，或是探寻新的项目提高机遇，在做这种剖析时都是会牵涉到一系列的指标，将这种指标开展系统化汇总，便是指标字典了。

指标字典可以做为统一的指标标准，一方面可以避免客户对指标了解不清，防止不一样客户对指标的认知能力不一致的问题。另一方面根据指标字典可以对数据信息指标开展统一的管理方法，更便于统一改动、维护保养和共享资源。

二、指标有关的基本要素

指标字典由指标组成，指标关键由维度、汇总方法、度量三要素组成。

维度

就是指从什么视角去衡量事情。例如衡量一个学员，可以从学业成绩这一维度来衡量，还可以从体质这一维度来衡量。

汇总方法

指用哪一种方式 去衡量，例如“学员期末考总分”用的便是求合的方法，“学员期末考均分”用的便是均值的汇总方法。

度量

量度就是指的度量单位，仅有加了度量单位的数据才有明晰的实际意义。

一个确立、通俗易懂的指标名字中应当蕴含限制维度、汇总方法和度量。例如“订单信息总额度”，“订单信息”表明维度的限制，“总”表明汇总方法是求合，“额度”可以表明度量单位是货币单位。假如指标名字是“订单金额”、“总额度”就并不是清楚明晰的指标名字了。

三、指标种类

指标通常可以分成三类，基本指标、测算指标和衍生指标。

基本指标

指不可以再拆卸的指标，它沒有父级指标。例如“语文课考试成绩”。

测算指标

是由好多个基本指标通过四则运算、排列、汇总定义出的指标。例如“每科均值考试成绩”

衍生指标

是在基本指标或测算指标的基本上，根据在一些维度上的选值限制获得的指标。例如“班集体总分top10”

四、指标字典的设计方案

1、明确剖析指标

指标实质上是服務于项目的，是由业务流程剖析要求造成的，通常大家可以用G ** 实体模型来协助大家明确剖析指标。G ** 实体模型是Google的客户体验精英团队提到的一种指标管理体系，该体系最初是用于量化分析客户体验的，从设计方案总体目标推论出可以分辨客户体验品质的数据信息指标。这一实体模型还可以协助我们在确定剖析指标时，创建了一个简便的剖析构思架构。G ** 指的是：

总体目标（Goal）->数据信号（Signal）->指标（Metric）

总体目标（Goal）:假如你需要为一次活动营销或某一业务流程控制模块的研究设计方案指标，最先就需要确立此次主题活动或这一业务流程控制模块的发展目标，从使用者视角、业务流程视角各自开展思索。

数据信号（Signal）：假定大家上边所列举的总体目标都是会完成，那麼客户个人行为会发生哪些主要表现，假如方向沒有完成，是不是有显著的个人行为数据信号，列举全部，挑选大家可以监管到的。

指标（Metric）：将客户的这种行为，转换为可以衡量的指标。

实例：倘若你是每日生鲜的数据产品主管，为了更好地协助业务流程及经营朋友剖析追踪订单信息状况，掌握订单信息有关关键数据信息，把握客户订单信息来源于与转换状况，请依据每日生鲜业务流程状况设计方案订单信息控制模块的数据分析表。大家就可以依照GMS实体模型实现剖析，得到我们要监管的指标为：销售总额、订单信息量、交易总数、复购率、客单价。通常指标不适合选过多，3-5个最重要的指标就可以，指标过多反倒不易对焦问题。

2、确立指标的维度与规格

要保持对一个指标的详细叙述，通常对指标的隶属控制模块、指标名字、指标别称、指标含意、指标种类、限制标准、关系维度等开展表明。隶属控制模块-指的是指标所从归属于的业务流程程序模块指标名字-取名要可以反映出指标的限定维度、汇总方法和度量，保证确立、无模棱两可。指标含意- 针对指标含意开展表述时，要充分考虑其是不是存有限制维度、限定标准，是不是必须排重解决，这种都应当在指标含意叙述中有一定的反映。限制标准-表明指标按业务流程产生的标准开展限制关系维度-表明指标可以依照什么维度开展观察

持续上边的事例，对每日生鲜app订单信息控制模块要研究的5个指标开展梳理，生产制造出的指标字典如下所示：

假如必须对维度开展详尽的表明，可以附加梳理一张维度表。

五、指标字典的维护保养

指标字典的设计并不是一蹴而就的，日常工作上，会持续加上新指标、提升老指标，指标字典可以统一维护保养在excel、wiki等在线文档编辑中，还可以将指标字典实用化，并与大数据平台、业务流程服务平台连通，那样更便捷业务员即时查询到指标规格。

此次共享的主要内容就这种了，原文中的实例只是为了更好地更好的表述基础知识，非实际数据信息。

参考文献

1.梁大-数据产品主管夏令营

2.《数据产品经理修炼手册》

3. 数据产品主管的新手入门指南：数据产品的工作中实质是啥？

https://zhuanlan.zhihu.com/p/78114915

4. 这也是一套数据统计分析的好用方 **

https://zhuanlan.zhihu.com/p/72620483